FAQ

Alle anzeigen / Alle verbergen

Mit welchem Aufwand muss für die Datenerhebung gerechnet werden?

Mit welchem Aufwand muss für die Datenerhebung gerechnet werden?
Insgesamt benötigt die hauswirtschaftliche Betriebsleitung / die Hotellerieleitung für diese Erhebung etwa 0.5 bis 2 Arbeitstage. Grundsätzlich ist der Aufwand davon abhängig, wie viele Daten zu Kosten, Wäschemengen etc. bereits in Ihrem Betrieb vorhanden sind sowie ob die jährlich bearbeitete Wäschemenge schon erhoben ist oder eine mindestens dreiwöchige Erhebung durchgeführt und auf das gesamte Jahr hochgerechnet wird.

Was ist der Sinn und Nutzen dieser Erhebungen für den jeweiligen Betrieb und das Institut?

Sie erhalten eine detaillierte Analyse der textilen Versorgung in Ihrem Betrieb in Form von diversen Kennzahlen zu Kosten, Produktivität, Auslastung der Betriebsmittel und Qualität in Ihrer Wäscherei. Sie sehen dadurch übersichtilich dargestellt, in welchen Bereichen des Textilmanagements Sie sehr gute Leistungen erbringen und welche Aspekte gegebenenfalls Optimierungspotenzial enthalten. Das Institut für Facility Management erhält durch diese Kennzahlengenerierung und –analyse Werte aus der Praxis, die ab einer gewissen Anzahl ermöglichen, Richtwerte zu errechnen. Ausserdem kann damit z. B. für den Unterricht in Textilmanagement überprüft werden, ob dort empfohlene Richtwerte und Planungs- und Prozessgestaltungen tatsächlich mit der Praxis übereinstimmen.

Weshalb braucht es die Unterstützung des Instiuts für Facility Management (IFM) für diese Kennzahlenerhebung?

Die Generierung von Kennzahlen muss nicht zwingend in Zusammenarbeit mit dem Institut für Facility Management oder ähnlichen Institutionen einhergehen. Grundsätzlich bietet das IFM jedoch ein vielfach erprobtes Instrument an, das alle nötigen Daten berücksichtigt, damit z. B. die Vollkosten oder der Deckungsbeitrag pro kg Wäsche errechnet werden können. Eine eigene Entwicklung eines solchen Kennzahlenerrechnungsinstruments wird in den meisten Fällen einen hohen zeitlichen Aufwand verursachen.